「相関関係」ではなく「因果関係」があるのかを推定する方法=「因果推論」を学ぶ本。 因果関係の有無を調べる方法が、実際の実験結果を例に紹介されている。 その方法とは、ランダム化比較試験、自然実験、差の差分析、操作変数法、マッチング法、である。 難しい計算などはなく、お店の広告費と売上げや、医療費の自己負担割合など身近でわかりやすい例をあげて説明してくれる。 保険料、子供への補助など、政策によく現れる数字が科学的に算出されたものなのか、ちゃんと見極められるようになりたいと思った。

Readsで、この本が期間限定でaudibleの聴き放題に入ってると知ったのでチェック。 コラム4の「早く寝ないと、お化けが出るよ」は正しい教育法か、が気になる💭👀✨

第2章 ランダム化比較試験の話 「メタボ健診」みたいな大きなことをする前に、狭い地域でランダム化比較試験をやりましょう、って話で思ったこと。 私は編み物をするので、セーターとか大物をあむ前に「スワッチ」を編もうね。っていうのを思い出した。(面倒でいきなり編み始めて失敗するってのがよくある…）

計量経済学の実践的な側面に焦点をあてた入門書 audible 視聴期限3/31迄 『データ分析の力　因果関係に迫る思考法』光文社新書より

思っていたよりライトな読み口。 データ分析とその結果解釈力を学べる。この一冊をきっかけに、もう少し難しい本にチャレンジしてみる。 仕事にも生活にも活きる知識だと確信。

因果推論の方法論が入門レベルできれいにまとめられている。1日で余裕で読めるボリュームなので、全大学生にお勧めしたい。 定期的によみかえして、論理を客観視できるようになりたいです。

因果と相関、適切な因果推論の手法について 具体例が多く数学も出てこないので易しい