帰納は仮説を検証する自己修正的なプロセスだが、仮説を発見するものではないので、そこにアブダクション（仮説的推論）が求められる。つまり何らかの想像力や先入観みたいなものが必要なのであって、仮説なくして帰納的結論は得られない。 しかし仮説を立てるだけでもだめで、やはり帰納的な検証が求められる。先入観で決めつけては妥当な結論には辿り着けない。本当にそうなのか調べなくてはならない。 事象を観察し、驚くべき部分に注目し、仮説を立て、そして検証する。 解説によるとアブダクションは人間の発達過程には自然に見られるものだが、AIにはできないのだという。でも、それも「いまのところは」という条件つきのものかもしれない。 人間に残された優位性は、驚くとか感動するとか興味を持つとか、つまり感情と動機を持つということなのかな……（アブダクションでも何でもない平凡な感想）