一回しか起きなかった事象の因果関係を厳密に特定することはできないが、我々は「AがなければBは起きなかったに違いない」という反実仮想や経験則によって因果を特定している。これは日常的なレベルかつ一回の事象に限った話だが、それを反省的に形式化したのが現代の統計的因果推論であり、100年前にウェーバーはそれを見通していた（しかもそんな重要な点が日本語圏では見過ごされてきた）ということに驚かされた。社会の中にいる我々は結局、反証可能な仮説を地道に積み上げていくことしかできないが、それは有意義で役に立つのだとしみじみ。