タイトルの通りAIO(Artificial Intelligence Optimization)の解説書。 数ヶ月前に読んださとなおさんの『AIに選ばれ、ファンに愛される。』の「AIに選ばれ」の部分を実装するためにどのような考え方があるのか、具体的な実装方法や運用方法などが詳しく解説されている。 AIO的なキーワードがたくさんあっていまいち違いがよくわかっていなかったところから、SEOとの関係性も含めてかなり整理して理解することができた。 まずSEOは不要になる訳でもまったく異なることが必要になる訳でもなく、AIOにとってもSEOやその前提となる構造化されたHTMLは当たり前に重要であるし、むしろその重要性が増しているとすら言える。 AEO(Answer Engine Optimization) →理解・解答最適化(回答エンジン最適化)：主に、AIによる理解を重要視し、直接的な回答として利用されることを目指す GEO(Generative Engine Optimization) →引用・生成最適化(生成エンジン最適化)：主に、権威性・信頼性を重要視し、情報源として引用・統合されることを目指す LLMO(Large Language Model Optimization) →学習対象化最適化(大規模言語モデル最適化)：主に、テキスト品質と情報価値を重要視し、将来のモデル学習データとして採用されることを目指す AI側のアルゴリズムや主に利用されるAIエンジンも今後どんどん変わっていくと思うが、まずは基本としてどのような考え方があるのか体系的に理解できたのは良かった。