なんで語れないの！！面白そうすぎる

数理モデルは、意思決定（場合によっては予測）を生み出すエンジンか、少ない観測データを補間するセンサーか。 数理モデルの変数に何を組み込むかは社会的・政治的な判断。 モデルは、モデルの作成者自身のバイアスを強く反映する。完璧な客観はありえない。モデルを作れるほど教育を十分に受けた人の層に偏りがあるのは大きな問題。 ギャンブラーは確率統計を「信じない」。なぜなら、外部から得られた情報や確率なんて信用できないから！素直に信じて確率を計算しだす奴なんてただのカモ。 久々の大著でちょいしんどかったけど、学びは深い。 コロナで身近になった数理モデル。 専門家ほど、その限界をきちんと認識してないと…。

数理モデルの結果は、原則検証できない。 なので、そのモデルを説明するストーリー、意思決定に至る物語（コンベクションナラティブ）が重要になってくる。